Tin Can API, porque aprendemos en cualquier lugar

Recientemente salió a la luz la versión 1.0 de Tin Can API, una nueva generación del estándar SCORM que nace con la idea de dar respuesta a los nuevos entornos de enseñanza y aprendizaje mediados por tecnologías. Pero ¿qué significa esto para los productores de materiales de e-learning? Veamos el tema con algo más de detalle.

Por Rosalie Ledda para PUNTOMOV

¿Qué es Tin Can API?

Tin Can API es la nueva generación del estándar SCORM. La empresa que publica este nuevo conjunto de normas, Rustici Software, es la misma que en su momento trabajó en conjunto con ADL el estándar SCORM. Hace poco presentó este proyecto como la fusión entre una década de experiencias colectivas de e-learning y una década de avances tecnológicos.

SCORM nació en su momento con la idea de que los contenidos para capacitación fueran interoperables, reutilizables y fácilmente adaptables a diferentes plataformas. SCORM proporciona datos interesantes sobre la experiencia de un alumno dentro del entorno de una plataforma de aprendizaje o LMS: nos permite saber cuánto tiempo ha dedicado a cada material, en qué momento ha accedido, qué puntuación ha obtenido en una prueba o cuantas páginas ha visitado de un curso determinado. El seguimiento es útil para mejorar las acciones formativas porque nos permite, por ejemplo, ponernos en contacto con los alumnos que no siguen el ritmo de trabajo esperado.

¿SCORM ya no es suficiente?

A pesar de todas sus ventajas, SCORM se ha quedado atrás en los últimos años por los cambios que han surgido en el contexto de la capacitación online:

  • El aprendizaje es móvil. No solo se produce frente a un equipo y dentro del contexto de un LMS, sino también en un viaje mientras no estamos conectados a Internet.
  • Hay nuevos entornos de aprendizaje informal. El aprendizaje no está ligado únicamente a un itinerario formativo, también puede ocurrir en contextos informales como las redes sociales o los blogs.
  • Hay nuevos dispositivos de conexión. Accedemos a los contenidos no sólo desde un equipo de escritorio sino también desde teléfonos, tablets u otros dispositivos.

Por estos y otros motivos es que Tin Can API aparece en escena. Lo que pretende es registrar y dar valor a la experiencia de aprendizaje más allá del marco de una plataforma LMS como Moodle u otras similares. Con este nuevo estándar se pretende complejizar la típica descripción de estados de SCORM:

Ana ha iniciado el curso X
Ana ha completado el 50% del curso X

Tin Can API amplía este tipo de registros porque, dicho en pocas palabras: a) permite el seguimiento de actividades en entornos desconectados o semiconectados, b) puede seguir actividades que se produzcan en cualquier dispositivo y c) establece un nuevo sistema de lectura y escritura de los datos, basado en una lógica más abarcativa de las conductas de los usuarios y en el intercambio entre distintas aplicaciones.

La importancia del aprendizaje informal

Recientemente desde la Centre for Learning & Performance Technologies (C4LPT) se ha publicado un mini-ebook que contiene un estudio sobre cómo se está produciendo el aprendizaje en los puestos de trabajo. En el estudio se concluye que las personas aprenden de manera contínua mientras hacen, que aprenden mejor si es a través de otras personas, que suelen compartir sus conocimientos con su círculo de compañeros y que a la hora de aprender, confían en determinadas relaciones que les proveen información relevante.

Esta investigación tiene que ver con el aprendizaje informal y Tin Can API también. El nuevo estándar permitiría registrar algunas de las experiencias informales de aprendizaje con una tecnología se basa en el registro de flujos de actividad. Esta tecnología, creada y utilizada por empresas como Google o Facebook, está orientada a identificar y registrar estados del tipo:

Ana ha compartido X cosa con Pedro
Ana ha visto un video en Youtube

¿Qué registra entonces Tin Can API?

Al igual que SCORM, Tin Can API registran actividades del usuario. La diferencia es que registra un abanico más amplio de actividades y esto nos podría aportar más información sobre un proceso de aprendizaje. SCORM registra si el usuario ha iniciado o no un material dentro de un curso o cuál es el porcentaje de avance dentro de un periodo de tiempo, es decir interacciones que se producen dentro de un LMS (de una plataforma); Tin Can API, en cambio, puede registrar interacciones que se producen tanto dentro como fuera de la plataforma de aprendizaje. De hecho, entre los ejemplos de aplicación hay algunos juegos. Entre los datos alternativos que puede capturar se destacan:

  • Las interacciones que se realizan en dispositivos móviles.
  • Las actividades en simulaciones, mundos virtuales, juegos.
  • Los libros leídos por una persona.
  • Las actividades informales que se realizan en redes sociales.

¿Cómo guarda Tin Can API estos datos?

Los datos se registran en forma de oración siguiendo la estructura: sujeto – verbo – objeto obteniendo así algo como la siguiente:

Ana completó el nivel 1 del simulador de conducción

La estructura no parece muy diferente de la de SCORM, pero los verbos y los objetos se escogen de un conjunto mucho más amplio. El sujeto puede o no ser un alumno: puede ser también un instructor o inclusive un agente de software. La acción o el verbo recorre actividades y no solo actividades SCO (las que se pueden medir en un LMS). El nivel de complejidad de estos registros es decidido por el usuario final, pero Rustici especula en el siguiente video sobre la forma en que esta estructura extendería enormemente los alcances de SCORM:

Por otra parte Tin Can API hace que estos datos se guarden en una instancia nueva que se llama LRS (Learning Record Store o Almacén de Registros de Aprendizaje) de la que diremos algo más adelante. Atención a esta nueva sigla, que no es LMS.

Otra de las interesantes diferencias con SCORM es que Tin Can API puede almacenar resultados de actividades que se hayan realizado en forma offline. Esta novedad hace que carecer de conexión a Internet no sea un impedimento para el registro de actividades. Para ello, se deberán configurar las actividades de forma tal que almacenen sus datos en modo local, para que luego estos datos se sincronicen con el LRS cuando la conexión se produzca o se reestablezca. Una innovación que parece provenir ciertamente de las experiencias del e-learning de los últimos años.

¿Qué ventajas ofrece el LRS sobre el tradicional LMS?

Si bien muchas de las especificaciones están todavía en el terreno de las hipótesis (esta nota se escribe en mayo de 2013) hay interesantes posibilidades que se podrían desplegar en la medida en que avancen los desarrollos de terceros:

  • Menos instalaciones locales. Hasta ahora para poder hacer seguimiento de un material SCORM era necesario disponer de una plataforma para publicar los contenidos (Moodle, Blackboard, Docebo, etc). Con Tin Can API en cambio, existiría la opción de almacenar los datos directamente en el LRS. Ya no sería imprescindible instalar ni contratar un LMS para hacer el seguimiento de los alumnos.
  • Compatibilidad. A pesar de lo anterior, una plataforma podría acceder al LRS para enriquecer su propio sistema de reportes. De acuerdo a esta compatibilidad, quienes ya dispongan de sus plataformas no tendrían que cambiarlas para acceder a información ampliada sobre el aprendizaje de los alumnos.
  • Interconectividad de datos. Ya que Tin Can API permite que otras herramientas también accedan a los datos del LRS, sería posible configurar al LRS para que funcione con sistemas de evaluación y análisis de datos de terceros, como Questionmark u otros.
  • Intercambios entre LRSs. Tin Can API permitiría que el LRS de una organización tenga acceso al LRS de otra organización, potenciando las posibilidades de los reportes de sus recursos humanos.

Esquema LRS Tin Can API - puntomov

Finalmente… Tin Can API ¿sí o no?

Desde nuestro punto de vista, definitivamente sí. Cada vez más organizaciones se van dando cuenta que el aprendizaje se produce no sólo en un curso online, sino también en nuevos entornos de aprendizaje que impactan fuertemente en el desempeño de las personas. Gestionar toda esta información es cada vez más necesario para un departamento de Recursos Humanos que está evaluando su programa formativo. Las organizaciones necesitarán identificar debilidades y fortalezas, analizar resultados y tomar así mejores decisiones de formación. Necesitarán soluciones para hacer frente a las nuevas necesidades organizativas.


Para más información:

Página web de Advanced Distributed Learning (ADL)
Documento de especificaciones técnicas para desarrolladores.
Página web de Tin Can Api
Repositorio de código para desarrolladores.

3 Comentarios

  1. Desde la empresa Netex Knowledge Factory hemos participado con Rustici en la definición de Tin Can API. Sin duda supone un salto cualitativo a la hora de hacer e-learning… por múltiples motivos (muchos de los cuales citais en vuestro artículo).

    De hecho, nuestras últimas soluciones tecnológicas giran alrededor de este nuevo esta nueva tecnología. Podemos destacar:
    * Cental LMS Corporate: una plataforma LMS con soporte LRS integrado
    * Learning Coffee Maker: una herramienta de autor con posibilidad de crear contenidos compatibles con Tin Can API
    * Learning Coffee App: un sistema de formación para smartphones y tablets que permite la recogida de traza Tin Can incluso sin conexión a Internet
    * Learning Coffee Collection: más de 200 contenidos creados por expertos de instituciones de renombre como La Salle, Deusto o Video Arts; disponibles tanto en formatos clásicos (SCORM 1.2, SCORM 2004, o AICC) como con traza Tin Can API

  2. Silver Price dice:

    Tin Can es muy ambicioso respecto al futuro, su objetivo no es solamente almacenar y explotar los datos de progreso en el aprendizaje si no también en el desempeño, la eterna cuestión del ROI.

  3. Favio dice:

    Muchas gracias por los comentarios, vamos a revisar estos materiales y seguramente estaremos muy pronto experimentando con ellos. Estamos en eso, desarrollando una plataforma de video learning con LRS. El tema del reporting nos ocupa bastante tiempo.

    Gracias Rosalie por este artículo para nuestro sitio!
    Vamos a seguirla.

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